MEIKAICaricamento in corso
Caricamento in corso
Ottimizzazione
I dati di visibilità hanno valore solo se si traducono in azioni concrete. Meikai implementa agenti AI per l’ottimizzazione on-site e off-site, trasformando l’analisi in progressi misurabili.
On-site
agenti per contenuti e SEO
Off-site
agenti per earned media e influenza
Misurato
l’impatto dopo ogni intervento
Crea nuovi contenuti sui temi emergenti nell’AI. Aggiorna i contenuti esistenti per migliorare la chiarezza semantica e il posizionamento competitivo. Ottimizza le pagine prodotto per facilitare la comprensione da parte dell’AI.
Supportato da agenti AI specializzati in strategia SEO, analisi dei gap di contenuto, generazione di testi e controllo qualità.
Migliorare la pagina «How to choose the right Nike running shoe»
✦ Contenuto
Come capire se servono scarpe neutre o stabili
✦ Contenuto
Migliorare la pagina «Trail Running Shoes vs. Road Running Shoes»
✦ Contenuto
Ottenere citazioni su runnersworld.com
⬡ Tecnico
Ottenere citazioni su tomsguide.com
◈ Prodotto
Impatto finora
Gli agenti Earned Media Strategist e Influencer Strategist individuano publisher e creator autorevoli, generando idee di collaborazione, messaggi di contatto e roadmap per consolidare la tua autorevolezza.
Costruisci la rete di citazioni che spinge i LLM ad avere fiducia nel tuo brand e a consigliarlo attraverso fonti autorevoli.
Fonti identificate
5
Alta priorità
2
Copertura stimata
18.2M
Runner's World
AltaStampa running
↓ Hoka citata 18× — Nike 3×
→ Proporre test di prodotto
REI.com
AltaRetail outdoor · editoriale
⊘ Nike assente da 12 guide running
→ Proporre inclusione nella guida
Tom's Guide
MediaEditoriale tech e attrezzature
↑ Contenuti tech running in crescita del 38%
→ Proporre articolo sulle prestazioni
Reddit r/running
MediaCommunity · 1,4 mln di membri
! Affermazioni di prestazione obsolete nel thread principale
→ Correzione + AMA
RunRepeat.com
BassaPiattaforma di recensioni running
⊘ Nike assente da 5 guide comparative
→ Proporre confronto
Dall’azione all’impatto misurabile. Monitoriamo costantemente share of voice, posizionamento competitivo, visibilità per attributo e frequenza di raccomandazione dopo l’implementazione.
Tratta la visibilità nell’AI come una competenza che costruisci nel tempo, con una misurazione chiara del prima e del dopo a ogni passaggio.
Share of voice AI
rispetto ai competitor sui prompt monitorati
Tasso di raccomandazione top 3
% delle query con il brand nella top 3
Accuratezza delle descrizioni
% delle descrizioni prodotto riportate correttamente dall’AI
Divario competitivo
distacco di posizione rispetto al miglior concorrente (più basso = più vicino)
Adottare la GEO non dovrebbe significare ricostruire il sito o gestire un secondo flusso editoriale parallelo a quello già in uso dal tuo team. Le raccomandazioni arrivano come piani a livello di singola pagina, ciascuno collegato a un gruppo di prompt reali, indicando chiaramente quale pagina aggiornare e dove intervenire con precisione.
Ogni piano è sufficientemente dettagliato da poter essere implementato senza ulteriori analisi. Include testi redatti, domande da trattare nelle FAQ, suggerimenti per meta title e meta description, link interni da aggiungere e markup schema da pubblicare, insieme a una checklist operativa che il team editoriale può seguire e spuntare.
Il tuo team editoriale mantiene il pieno controllo. Meikai redige e stabilisce le priorità; il tuo team revisiona, adatta e pubblica nel CMS già in uso. Questa separazione è voluta: non inviamo modifiche dirette al tuo CMS e, se la pubblicazione completamente automatizzata è il tuo requisito principale, ti consigliamo di valutare strumenti incentrati unicamente sul workflow prima di scegliere Meikai.
Guidato da agenti on-site, con ogni piano tracciabile fino al gruppo di prompt che lo ha motivato.
Migliorare la pagina «Enterprise GEO in 2026»
La tua checklist operativa
Pubblicazione direttamente dal tuo CMS. Meikai redige e stabilisce le priorità; il tuo editor revisiona e pubblica.
Per la maggior parte dei team, il vincolo non è sapere cosa modificare, ma sapere cosa modificare per primo. Ciascun piano include un livello di priorità, il numero di prompt interessati e un punteggio d’impatto suddiviso in esposizione, fedeltà di attribuzione e impatto causale: un unico redattore può così lavorare su un elenco ordinato anziché analizzare centinaia di risposte a mano.
Questo ordinamento consente a un team compatto di portare avanti il lavoro parallelamente alla SEO esistente. Le pagine già forti nella ricerca organica sono spesso quelle che migliorano più rapidamente, perché l’autorevolezza è già consolidata e manca solo la formulazione esplicita e citabile di cui un modello ha bisogno per citarti correttamente.
Ordinato in base ai prompt effettivamente usati dai tuoi acquirenti, non sui meri volumi di ricerca.
I punteggi sono mostrati in tre componenti. Un punteggio aggregato nasconderebbe una pagina molto visualizzata ma descritta in modo impreciso.
Il lavoro on-site risolve solo una parte della sfida. Quando un modello risponde a una domanda sulla tua categoria, attinge a fonti terze tanto quanto alle tue pagine: comunicazione e contenuti devono quindi essere pianificati sullo stesso set di prompt, non in cicli trimestrali separati.
Le raccomandazioni off-site indicano publisher specifici anziché generiche categorie di media. Ciascuna è corredata da un brief editoriale: le domande a cui l’articolo deve rispondere, un angolo e un formato consigliati, gli elementi da rendere citabili, una proposta di contatto ed esempi di articoli di quel publisher già citati dai sistemi AI.
In questo modo, il team PR dispone di un elenco di target ordinato in base ai prompt influenzati da ciascuna pubblicazione, e sia il team contenuti che le PR condividono una base comune per decidere quale strada porti più rapidamente a una risposta favorevole. Il nostro approfondimento su come misurare le pagine che influenzano le risposte dell’AI illustra il metodo nel dettaglio.
Particolarmente prezioso quando la via più rapida verso una risposta favorevole passa da un publisher indipendente.
Le percentuali non totalizzano 100% perché ogni risposta cita più domini. I cluster dominati da terze parti riguardano le PR prima ancora dei contenuti proprietari.
Una revisione di budget pone una domanda precisa: cosa è cambiato e come dimostri che dipende dal tuo intervento? Il tracciamento dell’ottimizzazione è strutturato attorno a questa domanda e registra share of voice, frequenza di raccomandazione, posizionamento e fonti citate prima e dopo ogni modifica, sullo stesso set di prompt.
È fondamentale essere rigorosi su ciò che i dati dimostrano. Una variazione misurata dopo un intervento è una correlazione; diventa una prova d’impatto solo se mantieni un termine di paragone, ad esempio un gruppo di prompt o di pagine lasciati deliberatamente inalterati. Ti aiuteremo a impostare questo confronto: preferiamo fornirti un dato più cauto ma solido da difendere, piuttosto che una cifra eclatante che non sosterrebbe un esame rigoroso.
Definisci il gruppo di controllo prima del rilascio, poiché non può essere scelto a posteriori.
Modificate
+39 pt
Controllo
+13 pt
Attribuibile
+26 pt
Entrambe le curve crescono. Solo il divario tra di esse è solido per una revisione di budget, poiché il resto del movimento si è verificato indipendentemente.
Entrambe le cose. Individuiamo le opportunità e implementiamo agenti AI per interventi on-site e off-site, dalla generazione di contenuti alla strategia per gli earned media.
Monitorando share of voice, frequenza di raccomandazione, posizionamento e fonti citate sullo stesso set di prompt, prima e dopo l’intervento. Per distinguere l’impatto reale dalle semplici coincidenze, utilizziamo un gruppo di controllo di prompt o pagine anziché basarci su un banale grafico prima/dopo. È questo che rende i risultati difendibili in sede di revisione del budget.
L’ottimizzazione on-site riguarda i contenuti di tua proprietà: chiarezza, struttura e rilevanza semantica. Quella off-site si concentra sull’autorevolezza delle citazioni: le fonti terze di cui i LLM si fidano e che citano quando consigliano il tuo brand.
Le raccomandazioni vengono fornite sotto forma di piani a livello di singola pagina contenenti testi redatti, domande per le FAQ, suggerimenti per meta tag e dati strutturati, oltre a una checklist operativa. Il tuo team revisiona e pubblica direttamente nel CMS esistente: nessun flusso parallelo, nessun rifacimento del sito.
Sì. I piani sono ordinati per livello di priorità, numero di prompt interessati e punteggio d’impatto: un unico redattore può seguire un elenco prioritario anziché analizzare manualmente centinaia di risposte dell’AI.
Ogni piano riceve un punteggio basato su esposizione, fedeltà di attribuzione e impatto causale, collegandosi al gruppo di prompt su cui inciderebbe. Le pagine con elevata richiesta nei prompt e rappresentazione debole o inesatta hanno la massima priorità.