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Visibilità del brand
I modelli linguistici come ChatGPT e Gemini stanno diventando il primo punto di scoperta dei brand. Meikai monitora come il tuo brand viene menzionato, descritto e consigliato, e come si posiziona rispetto ai tuoi competitor.
37%
delle ricerche ora inizia con l’AI
Shortlist
di brand citati in ogni risposta AI
14+
LLM monitorati continuamente
Scopri con quale frequenza il tuo brand appare nelle risposte dell’AI su argomenti e prompt chiave. Se il tuo brand non viene citato nella risposta, chi si affida a quella risposta rischia di non vederlo mai.
Meikai esegue set di prompt strutturati sui principali LLM, rileva menzioni del brand, posizionamenti e citazioni, e confronta le prestazioni nel tempo.
L’AI non si limita a menzionare i brand: ne definisce la narrazione. Il posizionamento narrativo influenza fiducia, autorevolezza e intenzione d’acquisto.
Confrontiamo il tuo brand con i principali competitor su attributi e categorie di prodotto rilevanti, analizzando come i principali LLM descrivono, classificano e consigliano i brand.
NikeUna risposta AI cita solo una rosa ristretta di brand. Se non fai parte di questa selezione, sei escluso dal momento più influente del percorso del cliente.
Analizziamo i trend di visibilità competitiva, la distribuzione della presenza, la share of voice per argomento e le citazioni esclusive dei competitor.
Nike
Adidas
New Balance
ASICS
Under ArmourUn primo audit utile risponde a tre domande: se il tuo brand appare nelle risposte ricevute dai tuoi acquirenti, con quale frequenza rispetto a competitor specifici e se ciò che viene detto è accurato. Le verifiche manuali e sporadiche non possono rispondere a queste domande in modo affidabile, perché una singola esecuzione di un prompt non dice nulla sul comportamento del modello su esecuzioni ripetute.
L’audit esegue un set di prompt standardizzato sui modelli effettivamente usati dal tuo mercato, lo ripete e riporta presenza, posizione e share of voice rispetto ai competitor indicati. Confrontare due o tre rivali sullo stesso set di prompt è molto più istruttivo di un singolo punteggio isolato, perché mostra quale competitor occupa la posizione desiderata e quali fonti lo hanno posizionato lì.
L’accuratezza conta quanto la presenza. Un modello che ti consiglia descrivendo in modo errato un prodotto fa più danni di uno che ti omette del tutto: l’audit registra quindi come viene caratterizzato il tuo brand, non solo la frequenza con cui appare.
Ripetilo una settimana dopo. Un fornitore che non sa spiegare le variazioni è esso stesso il risultato.
La colonna di dispersione giustifica le esecuzioni ripetute. Una singola query Gemini avrebbe potuto restituire qualsiasi risposta entro 11 punti da questa.
La direzione non ha bisogno dei log dei prompt. Quattro numeri racchiudono la maggior parte del significato: la share of voice rispetto ai competitor, la frequenza con cui compari tra le prime raccomandazioni e non solo come menzione, come viene inquadrato il tuo brand e quali domini i modelli citano quando ti descrivono.
Riporta questi dati sullo stesso set di prompt ogni mese, affinché il confronto sia reale. Una variazione mese su mese su un set stabile è un segnale azionabile, mentre una variazione su un set di prompt modificato tra un report e l’altro dice pochissimo. Quando un cambiamento è deliberato, mostra il prima e il dopo, specificando chiaramente cosa è misurato e cosa è deduzione.
Pensato per un appuntamento mensile ricorrente, non per una presentazione creata una volta e mai più aperta.
Share of voice
rispetto a tre competitor indicati
Raccomandazioni top
presente nelle prime tre, non solo menzionato
Inquadramento
risposte che descrivono il brand favorevolmente
Concentrazione delle citazioni
quota di risposte basata su un unico dominio
Quattro numeri, una sola pagina, nessun log dei prompt. L’evoluzione ha reale valore solo perché il set di prompt è rimasto identico in entrambi i mesi.
Meikai monitora 14+ motori AI: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Google AI Overviews, Perplexity, Claude, Grok, Copilot, Wenxin, Qwen, Doubao, DeepSeek, Naver AI Tab e Alexa. L’elenco si amplia man mano che nuovi assistenti raggiungono un utilizzo reale. Quanti ne monitora un cliente dipende dal piano: Starter copre solo ChatGPT, Growth ed Enterprise includono sei motori scelti dall’insieme completo e un piano su misura può coprirli tutti.
GEO, con il lavoro SEO da cui dipendono le risposte AI. I due aspetti si misurano in modo diverso. Google AI Mode e AI Overviews attingono all’indice della Ricerca Google: crawlability, struttura e lavoro SEO classico si riflettono quindi direttamente su di essi. Gli altri motori rispondono a partire dal proprio retrieval e dal proprio addestramento, dove la visibilità si conquista attraverso l’influenza delle fonti anziché tramite il posizionamento nella ricerca. Site Scanner verifica come i crawler AI raggiungono il tuo sito, coprendo la policy di accesso di GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot e Googlebot. Questo elenco di crawler è volutamente più breve di quello dei motori, perché non tutti gli assistenti che monitoriamo pubblicano un crawler documentato. Meikai non riporta i posizionamenti organici di Google. Search Console è una connessione a parte: accedete con Google, scegliete la proprietà e i dati di performance della ricerca vengono acquisiti con cadenza pianificata, accanto alle viste su crawler e referral. Il rilascio è in corso e l’attivazione avviene brand per brand: chiedeteci a che punto è il vostro account.
Meikai esegue set di prompt strutturati sui principali LLM e misura menzioni del brand, posizione in classifica, frequenza di raccomandazione e fonti citate.
Misura la frequenza con cui il tuo brand appare nelle risposte generate dall’AI rispetto ai competitor su prompt pertinenti.
Sì. La brand perception assegna un punteggio agli attributi che i motori associano al brand, in forma di radar e di distribuzione, seguiti nel tempo e confrontati con i competitor per tema e categoria. Ogni punteggio si apre sulla risposta che lo ha prodotto, sulla ragione data dal motore e sulle fonti citate.
Sì. Meikai analizza il sentiment e l’inquadramento narrativo all’interno delle risposte dei LLM: scopri non solo se appari, ma anche come viene descritto il tuo brand.
Sì. Ogni pagina citata viene classificata in base a come tratta il brand: brand come soggetto principale, presenza sostanziale o semplice accenno; ritratto positivo, neutro, negativo o misto; tipo di pagina, dalla classifica al confronto, fino a recensione, guida, scheda prodotto o thread di forum; e natura editoriale, sponsorizzata, di affiliazione o di contenuto di proprietà. Ognuna di queste classificazioni è correggibile, ed è il valore corretto che report ed export utilizzano.
Sì. Brand Accuracy misura le affermazioni delle risposte AI sul vostro brand rispetto a un insieme di fatti governato: i fatti e le fonti canoniche che approvate, versionati, con la versione attiva in sola lettura. Ogni affermazione è valutata rispetto ai fatti validi il giorno della risposta. Il risultato è un tasso di allucinazione e un tasso di inesattezza fattuale per piattaforma, con intervalli di confidenza, considerati indicativi finché le affermazioni valutate non sono abbastanza. Le contraddizioni finiscono in una coda di incidenti, con le prove congelate, dove il team conferma, respinge o rinvia ciascuna.
Spesso sì. Una singola risposta cita in genere una rosa ristretta di brand anziché un’intera pagina di risultati: esserci è la nuova frontiera competitiva.
Un set di prompt standardizzato, eseguito ripetutamente sui modelli utilizzati dal tuo mercato, che riporta presenza, posizione, share of voice rispetto ai competitor specificati e accuratezza con cui il brand viene descritto.
Eseguendo lo stesso identico set di prompt per te e per i competitor indicati, confrontando frequenza di raccomandazione, posizione e fonti citate per ciascuno. Il confronto è significativo solo se tutti ricevono gli stessi prompt.
La share of voice rispetto ai competitor, la frequenza di presenza tra le prime raccomandazioni e non solo tra le menzioni, l’inquadramento narrativo del brand e i domini citati. Riportali su un set di prompt stabile, in modo che l’andamento mese su mese abbia reale valore.
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