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Visibilità del brand
I modelli linguistici come ChatGPT e Gemini stanno diventando il primo punto di scoperta dei brand. Meikai monitora come il tuo brand viene menzionato, descritto e consigliato, e come si posiziona rispetto ai tuoi competitor.
37%
delle ricerche ora inizia con l’AI
2–3
brand consigliati per risposta AI
6+
LLM monitorati continuamente
Scopri con quale frequenza il tuo brand appare nelle risposte dell’AI su argomenti e prompt chiave. Se il tuo brand non viene menzionato nella prima risposta dell’AI, sei invisibile nell’era dell’AI.
Meikai esegue set di prompt strutturati sui principali LLM, rileva menzioni del brand, posizionamenti e citazioni, e confronta le prestazioni nel tempo.
L’AI non si limita a menzionare i brand: ne definisce la narrazione. Il posizionamento narrativo influenza fiducia, autorevolezza e intenzione d’acquisto.
Confrontiamo il tuo brand con i principali competitor su attributi e categorie di prodotto rilevanti, analizzando come i principali LLM descrivono, classificano e consigliano i brand.
NikeSpesso i LLM consigliano solo 2–3 brand. Se non fai parte di questa selezione, sei escluso dal momento più influente del percorso del cliente.
Analizziamo i trend di visibilità competitiva, la distribuzione della presenza, la share of voice per argomento e le citazioni esclusive dei competitor.
Nike
Adidas
New Balance
ASICS
Under ArmourUn primo audit utile risponde a tre domande: se il tuo brand appare nelle risposte ricevute dai tuoi acquirenti, con quale frequenza rispetto a competitor specifici e se ciò che viene detto è accurato. Le verifiche manuali e sporadiche non possono rispondere a queste domande in modo affidabile, perché una singola esecuzione di un prompt non dice nulla sul comportamento del modello su esecuzioni ripetute.
L’audit esegue un set di prompt standardizzato sui modelli effettivamente usati dal tuo mercato, lo ripete e riporta presenza, posizione e share of voice rispetto ai competitor indicati. Confrontare due o tre rivali sullo stesso set di prompt è molto più istruttivo di un singolo punteggio isolato, perché mostra quale competitor occupa la posizione desiderata e quali fonti lo hanno posizionato lì.
L’accuratezza conta quanto la presenza. Un modello che ti consiglia descrivendo in modo errato un prodotto fa più danni di uno che ti omette del tutto: l’audit registra quindi come viene caratterizzato il tuo brand, non solo la frequenza con cui appare.
Ripetilo una settimana dopo. Un fornitore che non sa spiegare le variazioni è esso stesso il risultato.
La colonna di dispersione giustifica le esecuzioni ripetute. Una singola query Gemini avrebbe potuto restituire qualsiasi risposta entro 11 punti da questa.
La direzione non ha bisogno dei log dei prompt. Quattro numeri racchiudono la maggior parte del significato: la share of voice rispetto ai competitor, la frequenza con cui compari tra le prime raccomandazioni e non solo come menzione, come viene inquadrato il tuo brand e quali domini i modelli citano quando ti descrivono.
Riporta questi dati sullo stesso set di prompt ogni mese, affinché il confronto sia reale. Una variazione mese su mese su un set stabile è un segnale azionabile, mentre una variazione su un set di prompt modificato tra un report e l’altro dice pochissimo. Quando un cambiamento è deliberato, mostra il prima e il dopo, specificando chiaramente cosa è misurato e cosa è deduzione.
Pensato per un appuntamento mensile ricorrente, non per una presentazione creata una volta e mai più aperta.
Share of voice
rispetto a tre competitor indicati
Raccomandazioni top
presente nelle prime tre, non solo menzionato
Inquadramento
risposte che descrivono il brand favorevolmente
Concentrazione delle citazioni
quota di risposte basata su un unico dominio
Quattro numeri, una sola pagina, nessun log dei prompt. L’evoluzione ha reale valore solo perché il set di prompt è rimasto identico in entrambi i mesi.
Meikai esegue set di prompt strutturati sui principali LLM e misura menzioni del brand, posizione in classifica, frequenza di raccomandazione e fonti citate.
Misura la frequenza con cui il tuo brand appare nelle risposte generate dall’AI rispetto ai competitor su prompt pertinenti.
Sì. Meikai analizza il sentiment e l’inquadramento narrativo all’interno delle risposte dei LLM: scopri non solo se appari, ma anche come viene descritto il tuo brand.
Sì. Su molte query ad alta intenzione, i LLM consigliano solo 2–3 brand. Essere visibili all’interno di questo gruppo ristretto è la nuova frontiera competitiva.
Un set di prompt standardizzato, eseguito ripetutamente sui modelli utilizzati dal tuo mercato, che riporta presenza, posizione, share of voice rispetto ai competitor specificati e accuratezza con cui il brand viene descritto.
Eseguendo lo stesso identico set di prompt per te e per i competitor indicati, confrontando frequenza di raccomandazione, posizione e fonti citate per ciascuno. Il confronto è significativo solo se tutti ricevono gli stessi prompt.
La share of voice rispetto ai competitor, la frequenza di presenza tra le prime raccomandazioni e non solo tra le menzioni, l’inquadramento narrativo del brand e i domini citati. Riportali su un set di prompt stabile, in modo che l’andamento mese su mese abbia reale valore.
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