MEIKAIBaromètre automobile GEO 2026 : quand l’IA introduit une marque dans la réponse
Dans une conversation automobile, la marque peut venir de l’utilisateur ou être introduite par l’assistant IA. Avec Axys, nous avons voulu mesurer ces deux situations séparément.
Nous avons étudié 52 076 conversations observées, agrégées et anonymisées, en français et attribuées à la France. Le baromètre GEO 2026 suit 23 marques de voitures particulières du 1er août 2025 au 31 juillet 2026.
Dans la plupart des échanges, la marque n’est pas dans la question
94,2 % des demandes automobiles ne citent aucune des 23 marques suivies. Parmi ces 49 033 conversations sans marque, l’assistant en cite au moins une dans 14,8 % des réponses.
Une citation reste une présence dans le texte : elle ne suffit pas à établir que la marque est recommandée, que la réponse est exacte ou que l’échange débouchera sur un achat.
Des usages plus variés que la seule recherche d’un modèle
Parmi les 21 486 conversations dont l’usage est identifiable hors création de contenu, jeux vidéo et simulation, la catégorie « recommandation et comparaison » représente 16,5 %. La culture et les connaissances automobiles arrivent devant, à 22,1 %, puis le financement, le leasing et l’assurance à 17,3 %. Ces catégories décrivent la demande, pas le caractère favorable de la réponse.
Cette ventilation porte sur 21 486 conversations, et non sur l’ensemble des 52 076 échanges. Le rapport détaille aussi les univers de véhicules identifiables, la part de voix et l’ordre d’apparition des marques lorsqu’une réponse en cite plusieurs.
Un panel de conversations, pas un sondage des acheteurs français
Le panel ne constitue pas un échantillon représentatif des acheteurs ou de la population française et ne permet pas de projeter un volume national. Le rapport présente un état agrégé sur douze mois, sans en déduire de tendance mensuelle.
Si vous pilotez une marque automobile, commencez par les situations où elle apparaît alors qu’elle était absente de la question. Le baromètre complet Axys × Meikai donne le détail des usages et la base de calcul des indicateurs.