Baromètre Open Garden × Meikai — Édition 2026
La visibilité du retail se joue désormais dans l’IA
Découvrez le baromètre complet Open Garden × Meikai : 94 204 conversations retail observées et un test comparatif de quatre assistants IA pour comprendre comment les enseignes deviennent visibles dans les réponses IA.
Gratuit · En français · Accès immédiat
Une étude réalisée avec


94 204
conversations analysées
en français · août 2025 — juillet 2026
5
catégories retail
high-tech, sport, bricolage, alimentaire, beauté
4
assistants IA comparés
ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot
Chiffres clés
Ce que révèlent 94 204 conversations retail et quatre assistants IA
3,3 %
des conversations qui ne citent aucune enseigne (82,5 % du total) reçoivent une réponse où l’IA en introduit une. Amazon est la plus souvent introduite (20,3 % de ces cas), devant Leboncoin et Carrefour.
46,6 %
des réponses de ChatGPT citent au moins une enseigne suivie, contre 33,6 % pour Copilot, 33,3 % pour Gemini et 22,5 % pour Perplexity.
49,3 %
des liens cités par les assistants pointent vers des médias et sites éditoriaux ; les sites d’enseignes n’en représentent que 19,9 %.
34,5 %
des liens vers les sites d’enseignes renvoient à des fiches produit, devant les pages catégories (25,9 %) et les guides d’achat (20,9 %).
16,5 %
des réponses affichent au moins une carte produit : 33,8 % chez Copilot, 32,2 % chez ChatGPT, aucune chez Gemini ni Perplexity. Amazon concentre 30,0 % des apparitions.
Sources : Panel Meikai, 94 204 conversations en français associées à la France, du 1er août 2025 au 31 juillet 2026 (premier chiffre) ; test comparatif de septembre 2026 sur 7 500 questions retail réelles (chiffres suivants). Les deux volets ne se comparent pas directement. Classements par catégorie dans le rapport complet.
Dans cette étude
Des réponses aux questions qui comptent pour votre marque.
Cette étude analyse la place des enseignes dans les conversations liées au retail et compare les réponses de quatre assistants IA dans des conditions identiques.
Deux volets complémentaires permettent de comprendre comment les consommateurs découvrent des produits et des enseignes, et comment les assistants IA les mettent en avant.


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Vous découvrirez notamment
Quelles enseignes émergent dans les réponses IA
et comment leur visibilité varie selon les assistants.
Quelles sources sont privilégiées
par ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot.
Quels types de contenus et de pages retail alimentent les réponses
guides, fiches produit, catégories, services, etc.
Quelle place occupent les cartes produit
dans l’expérience de découverte.
Comment les résultats diffèrent selon les catégories retail
pour identifier les opportunités propres à chaque univers.
Une étude Open Garden × Meikai