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Optimisation
Les insights de visibilité n’ont de valeur que s’ils débouchent sur des actions. Meikai déploie des agents IA pour l’optimisation on-site et off-site, et transforme la mesure en progression mesurable.
On-site
agents contenu et SEO
Off-site
agents earned media et influence
Mesuré
l’impact après chaque changement
Créez de nouveaux contenus sur les sujets émergents portés par l’IA. Mettez à jour vos contenus existants pour gagner en clarté sémantique et en positionnement concurrentiel. Optimisez vos pages produit pour la compréhension par l’IA.
Alimenté par des agents IA dédiés à la stratégie SEO, à l’analyse des manques de contenu, à la création et au contrôle qualité.
Améliorer la page « How to choose the right Nike running shoe »
✦ Contenu
Comment savoir si j’ai besoin de chaussures neutres ou stabilisatrices
✦ Contenu
Améliorer la page « Trail Running Shoes vs. Road Running Shoes »
✦ Contenu
Se faire citer sur runnersworld.com
⬡ Technique
Se faire citer sur tomsguide.com
◈ Produit
Impact à ce jour
Les agents Earned Media Strategist et Influencer Strategist identifient les éditeurs et créateurs influents, puis génèrent des idées de collaboration, des messages de prise de contact et des feuilles de route pour construire votre autorité.
Construisez le réseau de citations qui amène les LLM à faire confiance à votre marque et à la recommander, sur les sources qui comptent.
Sources identifiées
5
Priorité haute
2
Portée est.
18.2M
Runner's World
HautePresse running
↓ Hoka citée ×18 : Nike ×3
→ Proposer un test de chaussure
REI.com
HauteRetail outdoor · éditorial
⊘ Nike absente de 12 guides running
→ Proposer une inclusion au guide
Tom's Guide
MoyenneÉditorial tech & équipement
↑ Contenus tech running en hausse de 38 %
→ Proposer un article performance
Reddit r/running
MoyenneCommunauté · 1,4 M de membres
! Allégations de performance obsolètes dans le fil principal
→ Correction + AMA
RunRepeat.com
BassePlateforme de tests running
⊘ Nike absente de 5 guides comparatifs
→ Proposer un comparatif
De l’action à l’impact mesurable. Nous suivons en continu la part de voix, le positionnement concurrentiel, la visibilité par attribut et la fréquence de recommandation après la mise en œuvre.
Traitez la visibilité IA comme une capacité que vous construisez dans la durée, avec une mesure avant/après claire à chaque étape.
Part de voix IA
face aux concurrents sur les prompts suivis
Taux de recommandation top 3
% des requêtes où la marque est dans le top 3
Exactitude des descriptions
% des descriptions produit correctement énoncées par l’IA
Écart concurrentiel
écart de rang face au meilleur concurrent (plus bas = plus proche)
Adopter le GEO ne devrait pas signifier reconstruire votre site ni faire tourner une seconde chaîne de publication à côté de celle que votre équipe utilise déjà. Les recommandations arrivent sous forme de plans au niveau de la page, chacun rattaché à un groupe de prompts réels, et chacun désignant la page à modifier ainsi que l’endroit précis où le changement doit intervenir.
Un plan est assez précis pour être exécuté sans analyse supplémentaire. Il contient un bloc de contenu rédigé, les questions à traiter en FAQ, une suggestion de meta title et de meta description, les liens internes à ajouter et le balisage schema à publier, ainsi qu’une courte liste de tâches que votre équipe éditoriale peut dérouler et cocher.
Votre équipe éditoriale garde la main. Meikai rédige et priorise ; vos équipes relisent, corrigent et publient dans le CMS que vous utilisez déjà. Cette répartition est délibérée : nous ne poussons pas de modifications dans votre CMS, et si la publication entièrement automatisée est votre exigence principale, mettez-la en balance avec des outils centrés sur le workflow avant de nous choisir.
Piloté par les agents on-site, chaque plan restant traçable jusqu’au groupe de prompts qui l’a justifié.
Améliorer la page « Enterprise GEO in 2026 »
Votre liste de tâches
Publication depuis votre propre CMS. Meikai rédige et priorise ; votre éditeur relit et publie.
La contrainte, pour la plupart des équipes, n’est pas de savoir quoi corriger, mais de savoir quoi corriger en premier. Chaque plan porte un niveau de priorité, le nombre de prompts concernés et un score d’impact décomposé en exposition, attribution fidèle et impact causal : un seul rédacteur peut ainsi dérouler une liste classée au lieu d’auditer des centaines de réponses à la main.
Ce classement permet à une petite équipe de mener ce travail en parallèle du SEO existant. Les pages déjà solides en recherche organique sont souvent celles qui progressent le plus, parce que l’autorité est en place et qu’il ne manque que la formulation explicite et citable dont un modèle a besoin pour vous citer correctement.
Classé selon les prompts que vos acheteurs utilisent réellement, et non selon les volumes de recherche.
Les scores sont affichés en trois composantes. Un score agrégé masquerait une page très vue mais décrite avec inexactitude.
Le travail on-site ne couvre qu’une partie du problème. Quand un modèle répond à une question sur votre catégorie, il s’appuie sur des sources tierces autant que sur vos propres pages : communication et contenu doivent donc être planifiés sur le même jeu de prompts, et non dans des cycles trimestriels séparés.
Les recommandations off-site nomment des éditeurs précis plutôt que de décrire une catégorie de médias. Chacune s’accompagne d’un brief éditorial : les questions auxquelles l’article doit répondre, un angle et un format suggérés, les éléments à rendre citables, une direction de prise de contact, et des exemples d’articles de cet éditeur que les systèmes d’IA ont déjà cités.
Une équipe relations presse dispose ainsi d’une liste de cibles ordonnée selon les prompts que chaque placement influencerait, et le contenu comme les RP partagent une base commune pour décider laquelle des deux voies mène le plus vite à une réponse donnée. Notre note sur la mesure des pages qui façonnent les réponses des IA détaille la méthode.
Particulièrement utile quand la voie la plus rapide vers une réponse passe par un éditeur que vous ne contrôlez pas.
Les parts ne totalisent pas 100 % car une réponse cite plusieurs domaines. Les clusters dominés par des tiers relèvent des relations presse avant de relever du contenu.
Une revue budgétaire pose une question étroite : qu’est-ce qui a changé, et comment savez-vous que cela vient de vous ? Le suivi de l’optimisation est construit autour de cette question et consigne la part de voix, la fréquence de recommandation, le positionnement et les sources citées avant un changement puis après, sur le même jeu de prompts.
Restez prudent sur ce que cela démontre. Un mouvement mesuré après un changement est une corrélation ; il ne devient une preuve d’impact que si vous gardez un point de comparaison, par exemple un ensemble de prompts ou de pages que vous laissez délibérément intacts. Nous vous aiderons à concevoir cette comparaison, et nous préférons annoncer un chiffre plus modeste que vous pouvez défendre plutôt qu’un chiffre flatteur que vous ne pourrez pas justifier.
Fixez le groupe témoin avant la mise en production du changement, car il ne peut pas être choisi après coup.
Modifiées
+39 pts
Témoins
+13 pts
Attribuable
+26 pts
Les deux courbes progressent. Seul l’écart entre elles résiste à une revue budgétaire, car le reste du mouvement s’est produit sans nous.
Les deux. Nous identifions les opportunités et déployons des agents IA pour les améliorations on-site et off-site, de la création de contenu à la stratégie earned media.
En suivant la part de voix, la fréquence de recommandation, le positionnement et les sources citées sur le même jeu de prompts, avant un changement puis après. Pour distinguer l’impact de la coïncidence, gardez un groupe témoin de prompts ou de pages plutôt que de vous fier à un simple graphique avant/après. C’est aussi ce qui rend le résultat défendable en revue budgétaire.
L’on-site porte sur vos contenus propriétaires : clarté, structure et pertinence sémantique. L’off-site porte sur l’autorité de citation : les sources tierces auxquelles les LLM se fient et qu’ils citent lorsqu’ils recommandent votre marque.
Les recommandations arrivent sous forme de plans au niveau de la page, contenant un bloc de contenu rédigé, des questions de FAQ, des suggestions de meta et de schema, et une liste de tâches. Vos équipes les relisent et les publient dans votre propre CMS : ni chaîne de publication séparée, ni refonte du site.
Oui. Les plans sont classés par niveau de priorité, nombre de prompts concernés et score d’impact : un seul rédacteur peut dérouler une liste ordonnée au lieu d’auditer des réponses IA manuellement.
Chaque plan est noté sur l’exposition, l’attribution fidèle et l’impact causal, puis rattaché au groupe de prompts qu’il influencerait. Les pages à forte demande de prompts et à représentation faible ou inexacte arrivent en tête.