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Visibilité de marque
Les LLM comme ChatGPT et Gemini deviennent la première couche de découverte des marques. Meikai suit la façon dont votre marque est mentionnée, décrite et recommandée, et compare ces résultats à ceux de vos concurrents.
37 %
des recherches commencent désormais par l’IA
2–3
marques recommandées par réponse IA
6+
LLM suivis en continu
Comprenez à quelle fréquence votre marque apparaît dans les réponses des IA, sur vos sujets et vos prompts clés. Si votre marque n’est pas citée dans la première réponse de l’IA, vous êtes invisible à l’ère de l’IA.
Meikai exécute des jeux de prompts structurés sur les principaux LLM, capte les mentions de marque, les classements et les citations, et mesure la performance dans le temps.
L’IA ne se contente pas de mentionner les marques : elle les cadre. Le positionnement narratif influence la confiance, l’autorité et l’intention d’achat.
Nous comparons votre marque à ses principaux concurrents sur les attributs et les catégories de produits qui comptent, en analysant la façon dont les grands LLM décrivent, classent et recommandent les marques.
NikeLes LLM ne recommandent souvent que 2 à 3 marques. Si vous n’en faites pas partie, vous êtes exclu du moment le plus influent du parcours client.
Nous analysons les tendances de visibilité concurrentielle, la répartition des présences, la part de voix par sujet et les citations exclusives de vos concurrents.
Nike
Adidas
New Balance
ASICS
Under ArmourUn premier audit utile répond à trois questions : votre marque apparaît-elle dans les réponses que reçoivent vos acheteurs, à quelle fréquence apparaît-elle face aux concurrents que vous nommez, et ce qui est dit d’elle est-il exact ? Des vérifications manuelles ponctuelles ne répondent de façon fiable à aucune d’entre elles, car une exécution unique d’un prompt ne dit rien du comportement du modèle sur des exécutions répétées.
L’audit exécute un jeu de prompts standardisé sur les modèles que votre marché utilise réellement, le répète, puis restitue la présence, la position et la part de voix face aux concurrents que vous désignez. Comparer deux ou trois rivaux sur un jeu de prompts identique est plus instructif qu’un score isolé, car cela montre quel concurrent occupe la position que vous visez et quelles sources l’y ont installé.
L’exactitude compte autant que la présence. Un modèle qui vous recommande en décrivant mal un produit fait plus de dégâts qu’un modèle qui vous omet : l’audit consigne donc la façon dont votre marque est caractérisée, et pas seulement la fréquence à laquelle elle apparaît.
Relancez-le une semaine plus tard. Un prestataire incapable d’expliquer les écarts constitue en soi un résultat.
La colonne écart justifie les exécutions répétées. Une seule requête Gemini aurait pu renvoyer n’importe quelle réponse à 11 points de celle-ci.
La direction n’a pas besoin des journaux de prompts. Quatre chiffres portent l’essentiel du sens : la part de voix face aux concurrents, la fréquence à laquelle vous figurez dans les premières recommandations et pas seulement parmi les mentions, la façon dont votre marque est cadrée, et les domaines que les modèles citent lorsqu’ils vous décrivent.
Restituez-les chaque mois sur le même jeu de prompts, pour que la comparaison ait un sens. Une évolution d’un mois sur l’autre sur un jeu stable est un signal exploitable, alors qu’une évolution sur un jeu de prompts modifié entre deux rapports n’apprend presque rien. Lorsqu’un changement est délibéré, montrez l’avant et l’après, et dites clairement ce qui relève de la mesure et ce qui relève de l’interprétation.
Conçu pour un rendez-vous mensuel récurrent, pas pour une présentation montée une fois et jamais reprise.
Part de voix
face à trois concurrents nommés
Recommandations en tête
citée dans les trois premières, pas seulement mentionnée
Cadrage
réponses décrivant la marque favorablement
Concentration des citations
part des réponses reposant sur un seul domaine
Quatre chiffres, une page, aucun journal de prompts. L’évolution n’a de sens que parce que le jeu de prompts était identique les deux mois.
Meikai exécute des jeux de prompts structurés sur les principaux LLM et mesure les mentions de marque, la position dans le classement, la fréquence de recommandation et les sources citées.
Elle mesure la fréquence à laquelle votre marque apparaît dans les réponses générées par l’IA, comparée à celle de vos concurrents, sur les prompts pertinents.
Oui. Meikai analyse le sentiment et le cadrage narratif à l’intérieur des réponses des LLM : vous comprenez non seulement si vous apparaissez, mais aussi comment vous êtes décrit.
Oui. Sur de nombreuses requêtes à forte intention, les LLM recommandent 2 à 3 marques. Être visible à l’intérieur de cet ensemble est la nouvelle frontière concurrentielle.
Un jeu de prompts standardisé, exécuté de façon répétée sur les modèles que votre marché utilise, qui restitue la présence, la position, la part de voix face aux concurrents nommés, et l’exactitude avec laquelle votre marque est décrite.
En exécutant un jeu de prompts identique pour vous et pour les concurrents que vous désignez, puis en comparant la fréquence de recommandation, la position et les sources citées pour chacun. La comparaison n’a de sens que si tout le monde reçoit les mêmes prompts.
La part de voix face aux concurrents, la fréquence à laquelle vous figurez dans les premières recommandations et pas seulement parmi les mentions, la façon dont votre marque est cadrée, et les domaines cités. Restituez-les sur un jeu de prompts stable, pour qu’une évolution d’un mois sur l’autre ait un sens.
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