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Jean-Baptiste Pringuey

Cofondateur & CTO

Jean-Baptiste est un dirigeant technique chevronné, fort de plus de 18 ans d’expérience dans la construction et le passage à l’échelle de plateformes complexes.

Il a cofondé Hyphen (racheté par Betterworks), a ensuite fait grandir la plateforme de Salesforce comme Senior Engineering Manager, puis a été VP of Engineering chez Teads. Il est spécialisé en architecture de plateformes, systèmes distribués et constitution d’équipes techniques performantes.

Articles by Jean-Baptiste Pringuey

Le GEO la gagne, le GEA l’achète : le GEO gagne la citation à l’intérieur d’une réponse IA, le GEA achète le placement in-LLM, et une même couche de planification classe chaque contexte en Acheter, Défendre, Organique d’abord ou Surveiller.

4 août 2026

Les meilleures plateformes GEA en 2026 : mesurer l’incrémentalité et mieux dépenser en publicité LLM

Le Generative Engine Advertising, c’est le placement in-LLM. Les annonceurs ont besoin d’un partenaire indépendant pour décider où dépenser, optimiser l’achat et mesurer l’incrémentalité. Nous comparons Meikai, Evertune et Profound sur ce terrain.

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Le generative engine advertising expliqué : un emplacement payant et identifié à l’intérieur d’une réponse IA, acheté auprès de la plateforme IA, ciblé par contexte d’achat plutôt que par mots-clés.

4 août 2026

Qu’est-ce que le generative engine advertising (GEA) ?

Le generative engine advertising est un emplacement publicitaire payant et clairement identifié, placé à l’intérieur des réponses générées par l’IA. Ce que recouvre le GEA, où l’acheter en 2026, comment fonctionne le ciblage sans mots-clés et en quoi il diffère de la publicité destinée aux agents.

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Étude sur la découverte du luxe par l’IA : 70 % des prompts ne citent aucune marque, 75 % relèvent de la découverte ou de la comparaison, et 90 % des URL citées proviennent de sources externes.

3 août 2026

Le GEO d’entreprise pour les marques de luxe : ce que nous avons appris avec Bain et le Comité Colbert

Nous avons analysé la découverte du luxe sur des milliers de prompts, avec Bain et le Comité Colbert. Voici ce que les données disent du GEO d’entreprise pour les marques de luxe.

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Fiabilité de la production Meikai de janvier à juin 2026 : 99,98 % de disponibilité, 226 millisecondes de temps de réponse p75 et une croissance du suivi des réponses multipliée par 245.

30 juil. 2026

Croître sans rien céder : bâtir un GEO digne de la confiance des grandes entreprises

Le volume de réponses suivies par Meikai a été multiplié par 245 pendant qu’un monitoring externe relevait 99,98 % de disponibilité et un temps de réponse p75 de 226 ms. Voici le standard opérationnel qui sous-tend le GEO d’entreprise.

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Rétention des citations des pages Alibaba Product Insights par plateforme IA en juillet 2026.

23 juil. 2026

Alibaba a supprimé les pages. Les plateformes IA ont continué à les citer.

Meikai a suivi 997 614 citations des pages Alibaba Product Insights jusqu’au 21 juillet, en passant par un bref retour du contenu en juin et une seconde suppression. Les dernières données montrent des persistances très différentes d’une plateforme IA à l’autre.

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Des prompts conversationnels organisés en un modèle de mesure représentatif de la visibilité IA.

8 avr. 2026

Pourquoi la modélisation des prompts est le socle de la visibilité IA

La plupart des marques mesurent la visibilité IA à l’envers, en partant du tableau de bord plutôt que de la demande. Les logs d’un client montrent 535 fetches ChatGPT pour 6 visites : c’est précisément pourquoi le jeu de prompts doit venir en premier.

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